IT之家 10 月 28 日讯，根据《商业内幕》今日（28 日）凌晨的报道，Anthropic 正同时利用多种芯片来处理 AI 计算负载，以此分散风险。从长远来看，这一做法可能削弱英伟达的市场统治力。
当地时间 26 日，Anthropic 公开的上市申请文件（S-1 表格）表明，公司将来自多家战略合作伙伴的计算能力汇聚为一个统一资源池，随后借助软件将计算工作分配到最能发挥性能的芯片上。
IT之家从报道中了解到，Anthropic 使用的芯片可分为四个主要类别：亚马逊 Trainium、谷歌 TPU、英伟达 GPU 以及 AMD GPU。为实现这种跨平台的任务分配，公司投入了多年时间和巨额资金。
分析师认为，这种能力或能帮助大型 AI 企业逐步降低对英伟达的依赖，从而在价格协商中获取更多优势。
Moor Insights & Strategy 创始人兼 CEO 帕特里克·穆尔黑德表示，Anthropic 并非刚刚开始使用多种芯片，而是开始将这一能力作为吸引投资者的关键卖点。“真正可能受影响的是英伟达的定价权。能够在四个平台之间灵活调整计算任务的客户，与无法做到这一点的客户，在谈判中完全处于不同层面。”
IDC 分析师阿希什·纳德卡尼指出，采用多种芯片还有一个好处，即缓解英伟达芯片供货波动带来的冲击。
不过，这种策略对英伟达的威胁也存在局限。不同芯片平台之间的任务迁移依然困难，尤其是在模型训练方面，其难度高于模型推理。只有规模最大的 AI 企业才具备资源来实现跨平台调度。
Anthropic 仍在英伟达计算资源上投入了数十亿美元。
D.A.戴维森科技研究主管吉尔·卢里亚认为，OpenAI 等大型企业很可能也在采用类似方案，但对于规模较小的公司来说，为此投入大量资金和精力未必划算。
Circular Technology 全球研究与市场情报主管布拉德·加斯特沃思指出，Anthropic 的策略在短期内不会对英伟达构成重大威胁。客户拥有更多芯片选择，并不代表英伟达在性能、网络互联和软件方面的优势会消失。
如果 AI 计算能力逐渐走向商品化，英伟达还将面临更广泛的风险。
城堡投资 CEO 肯·格里芬上周接受彭博社采访时警告，若计算能力供应超出需求，租赁价格可能下跌：“GPU 与航空公司类似，运行的边际成本很低。一旦产能过剩，价格就会急剧下滑。”
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Sarah Johnson
2025年3月12日
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